情報化統括本部情報基盤センター
王 彧(ワン ユ)

論文

1. One-shot Network Pruning at Initialization with Discriminative Image Patches (査読有り)
Yinan Yang, Yu Wang, Ying Ji, Heng Qi, Jien Kato
Proc. of British Machine Vision Conference 2022 (BMVC2022) 2022年11月
2. Contrastive Representation Learning for Expression Recognition from Masked Face Images (査読有り)
Fanxing Luo, Longjiao Zhao, Yu Wang, Jien Kato
The 1st Workshop on User-Centric Narrative Summarization of Long Videos at ACMMM 2022 (NarSUM 2022) 2022年10月
3. Spatial-temporal Concept based Explanation of 3D ConvNets (査読有り)
Ying Ji, Yu Wang, Kensaku Mori, Jien Kato
Explainable Artificial Intelligence for Computer Vision Workshop at CVPR 2022 (XAI4CV) 2022年6月
4. Discriminative Part CNN for Pedestrian Detection (査読有り)
Yu WANG, Cong CAO, Jien KATO
IEICE Transactions on Information and Systems E105.D巻3号700-712頁 2022年3月
5. Recursive Multi-Scale Channel-Spatial Attention for Fine-Grained Image Classification (査読有り)
Dichao LIU, Yu WANG, Kenji MASE, Jien KATO
IEICE Transactions on Information and Systems E105.D巻3号713-726頁 2022年3月
6. 広域特徴と狭域特徴を用いた画像情報の部分欠損に頑健な歩行者検出 (査読有り)
王彧, 小平美沙季, 加藤ジェーン
情報処理学会論文誌 62巻12号2069-2078頁 2021年12月
7. Attention-based Multi-task Learning for Fine-grained Image Classification (査読有り)
Dichao Liu, Yu Wang, Kenji Mase, Jien Kato
Proc. of IEEE 2021 International Conference on Image Processing (ICIP 2021) 2021年9月
8. TML: A Triple-Wise Multi-Task Learning Framework for Distracted Driver Recognition (査読有り)
Dichao Liu, Toshihiko Yamasaki, Yu Wang, Kenji Mase, Jien Kato
IEEE Access 9巻125955-125969頁 2021年9月
9. Rotation Invariance Analysis of Local Convolutional Features in Image Retrieval (査読有り)
Longjiao Zhao, Yu Wang, Jien Kato
Proc. of 2021 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP 2021) 2021年6月
10. Rethinking the Rotation Invariance of Local Convolutional Features for Content-based Image Retrieval (査読有り)
Longjiao Zhao, Yu Wang, Jien Kato
IEICE Transactions on Information and Systems E104.D巻1号174-182頁 2021年1月
11. Predicting Violence Rating Based on Pairwise Comparison (査読有り)
Ying Ji, Yu Wang, Jien Kato, Kensaku Mori
IEICE Transactions on Information and Systems E103-D巻12号2578-2589頁 2020年12月
12. Contrastively-reinforced Attention Convolutional Neural Network for Fine-grained Image Recognition (査読有り)
Dichao Liu, Yu Wang, Jien Kato, Kenji Mase
Proc. of British Machine Vision Conference 2020 (BMVC2020) 2020年9月
13. Attention-Guided Spatial Transformer Networks for Fine-grained Visual Recognition (査読有り)
Dichao Liu, Yu Wang, Jien Kato
IEICE Transactions on Information and Systems E102-D巻12号2577-2586頁 2019年12月
14. Visual Violence Rating with Pairwise Comparison (査読有り)
Ying Ji, Yu Wang, Jien Kato
Proc. of IEEE 2019 International Conference on Image Processing (ICIP2019) 2019年9月
15. Supervised Spatial Transformer Networks for Attention Learning in Fine-grained Action Recognition (査読有り)
Dichao Liu, Yu Wang, Jien Kato
Proc. of the 14th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications (VISAPP2019) 2019年2月
16. Good Deep Features for Pedestrian Detection (査読有り)
Misaki Kodaira, Yu Wang, Jien Kato, Hiroshi Murase, Hiromi Tanaka
Proc. of 25th International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV2019) 2019年2月
17. Good Practice of Using Deep Features in Content-based Image Retrieval (査読有り)
Longjiao Zhao, Yu Wang, Jien Kato, Hiromi Tanaka
Proc. of 25th International Workshop on Frontiers of Computer Vision (IW-FCV2019) 2019年2月
18. Good Choices for Deep Convolutional Feature Encoding (査読有り)
Yu Wang, Jien Kato
Proc. of IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV2019) 2019年1月
19. A Novel Approach for Annotation-based Image Retrieval Using Deep Architecture (査読有り)
Guanwen Zhang, Jien Kato, Yu Wang, Kenji Mase
Journal of Multiple-Valued Logic and Soft Computing 30巻4-6号541-558頁 2018年
20. Local Features Augmenting for Better Image Retrieval (査読有り)
Longjiao Zhao, Yu Wang, Jien Kato
Proc. of International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Application (DICTA2017) 2017年11月
21. Evaluation of Triple-Stream Convolutional Networks for Action Recognition (査読有り)
Dichao Liu, Yu Wang, Jien Kato
Proc. of International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Application (DICTA2017) 2017年11月
22. Collision Risk Rating of Traffic Scene from Dashboard Cameras (査読有り)
Yu Wang, Jien Kato
Proc. of International Conference on Digital Image Computing: Techniques and Application (DICTA2017) 2017年11月
23. フィルター・パラメータの重要度に着目した小規模タスクのためのCNN初期化手法 (査読有り)
加藤ジェーン, 張冠文, 王彧
人工知能学会論文誌 32巻3号1-11頁 2017年3月
24. Solving Occlusion Problem in Pedestrian Detection by Construction Discriminative Part Layers (査読有り)
Cao Cong, Yu Wang, Jien Kato, Guanwen Zhang, Kenji Mase
Proc. of IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV2017) 2017年3月
25. 歩行者の詳細属性認識精度を向上させるための追加型手法 (査読有り)
小久保嘉人, 王彧, 張冠文, 加藤ジェーン, 間瀬健二
電子情報通信学会論文誌 J100-D巻2号265-276頁 2017年2月

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共同研究・競争的資金等の研究課題

No. 研究題目 研究種目(提供機関・制度) 研究期間
1. 早期危険回避を目的とする「要注意歩行者」の検出
基盤研究(C)
( 提供機関: 日本学術振興会 制度: 科学研究費助成事業 基盤研究(C) )
2022年4月 ~ 2025年3月
2. 詳細かつ解釈可能な暴力度レーティング技術の開発
若手研究
( 提供機関: 日本学術振興会 制度: 科学研究費助成事業 若手研究 )
2020年4月 ~ 2022年3月
3. 実用的なビデオ暴力度のレーティング技術に関する研究
その他のサイト
若手研究(B)
( 提供機関: 日本学術振興会 制度: 科学研究費助成事業 若手研究(B) )
2017年4月 ~ 2019年3月
4. ウェブ上に散在するビデオコンテンツの暴力度の自動レーティング
特別研究員奨励費
( 提供機関: 日本学術振興会 制度: 科学研究費助成事業 特別研究員奨励費 )
2014年4月 ~ 2016年3月
5. 映像における登場人物のインタラクションの認識
特別研究員奨励費
( 提供機関: 日本学術振興会 制度: 科学研究費助成事業 特別研究員奨励費 )
2012年4月 ~ 2014年3月