ソーシャル・データサイエンス教育研究推進センター
植松 良公(ウエマツ ヨシマサ)

論文

1. Estimation of sparsity-induced weak factor models (査読有り)
Yoshimasa Uematsu, Takashi Yamagata
Journal of Business & Economic Statistics 2021年
2. Inference in sparsity-induced weak factor models (査読有り)
Yoshimasa Uematsu, Takashi Yamagata
Journal of Business & Economic Statistics 2021年
3. IPAD: stable interpretable forecasting with knockoffs inference (査読有り)
Y. Fan, J. Lv, M. Sharifvaghefi, Yoshimasa Uematsu
Journal of the American Statistical Association 2020年
4. SOFAR: large-scale association network learning (査読有り)
Yoshimasa Uematsu, Y. Fan, K. Chen, J. Lv, W. Lin
IEEE Transactions on Information Theory 2019年
5. Nonstationary nonlinear quantile regression (査読有り)
Yoshimasa Uematsu
Econometric Reviews 2019年
6. High-dimensional macroeconomic forecasting and variable selection via penalized regression (査読有り)
Yoshimasa Uematsu, Shinya Tanaka
Econometrics Journal 2019年
7. Asymptotic efficiency of the OLS estimator with singular limiting sample moment matrices (査読有り)
Yoshimasa Uematsu
STATISTICS & PROBABILITY LETTERS 114巻104-110頁 2016年7月
doi
8. Regularization parameter selection via cross-validation in the presence of dependent regressors: a simulation study (査読有り)
Yoshimasa Uematsu, Shinya Tanaka
Economics Bulletin 2016年

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共同研究・競争的資金等の研究課題

No. 研究題目 研究種目(提供機関・制度) 研究期間
1. 反実仮想実験による炭素価格付加政策の排出削減効果と世界経済への影響の分析
基盤研究(B)
( 提供機関: 日本学術振興会 制度: 科学研究費助成事業 基盤研究(B) )
2021年4月 ~ 2024年3月
2. ファクターモデルと罰則化法を用いた時系列・パネルデータの計量分析:理論と応用
基盤研究(B)
( 提供機関: 日本学術振興会 制度: 科学研究費助成事業 基盤研究(B) )
2020年4月 ~ 2023年3月
3. 高次元マクロ計量経済学における大域的推測理論の確立
若手研究
( 提供機関: 日本学術振興会 制度: 科学研究費助成事業 若手研究 )
2019年4月 ~ 2022年3月
4. 高次元マクロ計量経済学:理論と応用

( 提供機関: 日本学術振興会 制度: 科学研究費助成事業 特別研究員奨励費 )
2017年4月 ~ 2018年8月
5. カーネル法による新しい時系列分析

( 提供機関: 日本学術振興会 制度: 科学研究費助成事業 特別研究員奨励費 )
2014年4月 ~ 2017年3月
6. 非線形な確定的トレンドを持つ時系列モデルの統計分析

( 提供機関: 日本学術振興会 制度: 科学研究費助成事業 特別研究員奨励費 )
2011年4月 ~ 2014年3月

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