ソーシャル・データサイエンス研究科

本武　陽一（モトタケ　ヨウイチ）

論文

1.	Interpretable conservation law estimation by deriving the symmetries of dynamics from trained deep neural networks （査読有り） Yoh-ichi Mototake Physical Review E 103巻033303-頁 2021年3月
2.	Comparison of neuronal responses in primate inferior-temporal cortex and feed-forward deep neural network model with regard to information processing of faces （査読有り） Narihisa Matsumoto, Yoh-ichi Mototake, Kenji Kawano, Masato Okada, Yasuko Sugase-Miyamoto Journal of Computational Neuroscience 2021年2月
3.	位相的データ分析法による材料構造形成過程の分析 （査読有り） 本武陽一, 水牧仁一朗, 工藤和恵, 福水健次 スマートプロセス学会誌 10巻3号 2021年
4.	Free Energy Estimation of Metastable Structures of Block Copolymers using Topological Data Analysis （査読有り） Yoh-ichi Mototake, Sadato Yamanaka, Takeshi Aoyagi, Takaaki Ohnishi, Kenji Fukumizu Journal of Computer Chemistry Japan 19巻4号169-171頁 2021年
5.	A universal Bayesian inference framework for complicated creep constitutive equations （査読有り） Yoh-ichi Mototake, Hitoshi Izuno, Kenji Nagata, Masahiko Demura, Masato Okada Scientific Reports 2020年6月
6.	Development of spectral decomposition based on Bayesian information criterion with estimation of confidence interval （査読有り） Hiroshi Shinotsuka, Hideki Yoshikawa, Yoh-ichi Mototake, Hayaru Shouno, Masato Okada, Kenji Nagata Science and Technology of Advanced Materials 2020年6月
7.	Data-based selection of creep constitutive models for high-Cr heat-resistant steel （査読有り） IZUNO, Hitoshi, Demura, Masahiko, TABUCHI, Masaaki, Mototake, Yoh-ichi, Okada, Masato Science and Technology of Advanced Materials 21巻1号219-228頁 2020年
8.	Topological Data Analysis for microdomain patternsof Block Copolymer （査読有り） Yoh-ichi Mototake, Sadato Yamanaka, Takeshi Aoyagi, Takaaki Ohnishi, Kenji Fukumizu Proceedings of the 2020 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications 2020年
9.	Revealing the existence of the ontological commitment in fish schools （査読有り） Takayuki Niizato, Kotaro Sakamoto, Yoh-ichi Mototake, Hisashi Murakami, Takenori Tomaru, Tomotaro Hoshika, Toshiki Fukushima Artif Life Robotics 25巻633-633–642頁 2020年
10.	Towards a Geometrical Understanding of Physical Phenomena via Extraction of Data Manifolds using Generative Models （査読有り） Kotaro Sakamoto, Yuichiro Mori, Yoh-ichi Mototake Proceedings of the 2020 International Symposium on Nonlinear Theory and its Applications 2020年
11.	Finding continuity and discontinuity in fish schools via integrated information theory. （査読有り） Takayuki Niizato, Kotaro Sakamoto, Yoh-Ichi Mototake, Hisashi Murakami, Takenori Tomaru, Tomotaro Hoshika, Toshiki Fukushima PloS one 15巻2号e0229573-頁 2020年
12.	Four-types of IIT-induced group integrity of Plecoglossus altivelis （査読有り） Takayuki Niizato, Kotaro Sakamoto, Yoh-ichi Mototake, Hisashi Murakami, Yuta Nishiyama, Toshiki Fukushima Entropy 22巻7号726頁 2020年
13.	Universal Framework of Bayesian Creep Model Selection for Steel （査読有り） Yoh-ichi Mototake, Hitoshi Izuno, Kenji Nagata, Masahiko Demura, Masato Okada Materials Research Meeting 2019 2019年12月
14.	Universal Framework of Bayesian Creep Model Selection for Steel （査読有り） Yoh-ichi Mototake, Hitoshi Izuno, Kenji Nagata, Masahiko Demura, Masato Okada International Conference on Computational & Experimental Engineering and Sciences 2019年3月
15.	Descriptor Extraction on Inherent Creep Strength of Carbon Steels by Exhaustive Search （査読有り） Junya Sakurai, Junya Inoue, Masahiko Demura, Yoichi Mototake, Masato Okada, Masayoshi Yamazaki International Conference on Computational & Experimental Engineering and Sciences 2019年
16.	Conservation Law Estimation by Extracting the Symmetry of a Dynamical System Using a DNN （査読有り） Yoh-ichi Mototake NeurIPS2019 Workshop on Machine Learning and the Physical Sciences(ML4PS) 2019年
17.	Semi-flat minima and saddle points by embedding neural networks to overparameterization （査読有り） Kenji Fukumizu, Shoichiro Yamaguch, Yoh-ichi Mototake, Mirai Tanaka Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2019年
18.	Bayesian Hamiltonian Selection in X-ray Photoelectron Spectroscopy （査読有り） Yoh-ichi Mototake, Masaichiro Mizumaki, Ichiro Akai, Masato Okada Journal of the Physical Society of Japan 88巻3号 2019年
19.	Bayesian Spectral Deconvolution Based on Poisson Distribution: Bayesian Measurement and Virtual Measurement Analytics (VMA) （査読有り） Kenji Nagata, Yoh-ichi Mototake, Rei Muraoka, Takehiko Sasaki, Masato Okada Journal of the Physical Society of Japan 88巻4号044003頁 2019年
20.	Creep Model Selection for Grade 91 Steel Using Data Scientific Method （査読有り） Hitoshi Izuno, Masahiko Demura, Masaaki Tabuchi, Yohichi Mototake, Masato Okada International Conference on Computational & Experimental Engineering and Sciences 2019年
21.	レプリカ交換モンテカルロ法を用いたMixture of Experts モデルにおけるベイズ推論 （査読有り） 松平京介, 永田賢二, 本武陽一, 岡田真人 情報処理学会論文誌数理モデル化と応用 (TOM) 2019年
22.	Heap Paradox in Fish Schools （査読有り） Takayuki Niizato, Kotaro Sakamoto, Yoh-Ichi Mototake, Hisashi Murakami, Yuta Nishiyama, Toshiki Fukushima SWARM2019 2019年
23.	Spectral deconvolution through bayesian LARS-OLS （査読有り） Yoh-ichi Mototake, Yasuhiko Igarashi, Hikaru Takenaka, Kenji Nagata, Masato Okada Journal of the Physical Society of Japan 87巻11号 2018年
24.	Life as an emergent phenomenon: studies from a large-scale boid simulation and web data （査読有り） Takashi Ikegami, Yoh-ichi Mototake, Shintaro Kobori, Mizuki Oka, Yasuhiro Hashimoto PHILOSOPHICAL TRANSACTIONS OF THE ROYAL SOCIETY A-MATHEMATICAL PHYSICAL AND ENGINEERING SCIENCES 375巻2109号 2017年12月
25.	Revisiting Classification of Large Scale Flocking （査読有り） Norihiro Maruyama, Yasuhiro Hashimoto, Yhoichi Mototake, Daichi Saito, Takashi Ikegami The 2nd International Symposium on Swarm Behavior and Bio-Inspired Robotics 2017年
26.	22aBT-5 高次元データセットに潜む幾何構造と深層学習 本武 陽一, 池上 高志 日本物理学会講演概要集 71巻3093頁 2016年
27.	Creating an in-group relation between humans and agents （査読有り） Yoh Ichi Mototake, Haruaki Fukuda, Kazuhiro Ueda Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence 31巻6号AI30-J_1-10-頁 2016年
28.	The dynamics of deep neural networks （査読有り） Yhoichi Mototake, Takashi Ikegami the Twentieth International Symposium on Artificial Life and Robotics 2015年
29.	A Simulation Study of Large Scale Swarms （査読有り） Yhoichi Mototake, Takashi Ikegami The 1st International Symposium on Swarm Behavior and Bio-Inspired Robotics 2015 2015年

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MISC

1.	位相的データ分析による強磁性体磁区パターン形成過程の分析 本武陽一, 水牧仁一朗, 工藤和恵, 福水健次 日本放射光学会年会・放射光科学合同シンポジウム(Web) 34th巻 2021年
2.	位相的データ分析法による材料構造形成過程の分析 （査読有り） 本武陽一, 水牧仁一朗, 工藤和恵, 福水健次 スマートプロセス学会誌 10巻3号 2021年
3.	X線光電子分光におけるベイズ推論によるハミルトニアン選択 本武陽一, 水牧仁一朗, 赤井一郎, 岡田真人 日本物理学会講演概要集(CD-ROM) 74巻1号 2019年
4.	大規模集団シミュレーションにおける群れの抽出と時空間パターンの解析 丸山 典宏, 橋本 康弘, 本武 陽一, 斉藤 大地, 池上 高志 システム制御情報学会研究発表講演会講演論文集 62巻3p-頁 2018年5月
5.	脳情報科学が拓くAIとICT：2．脳情報科学と人工知能 -ネオコグニトロンからDeep Learningへ- 本武 陽一, 庄野逸, 田村弘, 岡田真人 情報処理 59巻1号42-47頁 2017年
6.	Multimodal Deep Neural Networks分析の試み : モダリティ統合機構の解明に向けて (情報論的学習理論と機械学習) -- (情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2016)) 本武 陽一, 池上 高志 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 116巻300号369-373頁 2016年11月

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講演・口頭発表等

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受賞

共同研究・競争的資金等の研究課題

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お問い合わせは一橋大学研究支援課　res-db(アットマーク）ad.hit-u.ac.jp （アットマークを＠に変換してください）までご連絡下さい。