社会科学高等研究院
有竹　俊光（アリタケ　トシミツ）

論文

1. Hawkes process modeling quantifies complicated firing behaviors of cortical neurons during sleep and wakefulness
Takeshi Kanda, Toshimitsu Aritake, Kaoru Ohyama, Kaspar E Vogt, Yuichi Makino, Thomas McHugh, Hideitsu Hino, Shotaro Akaho, Noboru Murata
2023年7月
doi その他のサイト
2. Unsupervised Domain Adaptation for Extra Features in the Target Domain Using Optimal Transport
Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino
2022年9月
doi その他のサイト
3. Domain Adaptation with Optimal Transport for Extended Variable Space （査読有り）
Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino
2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2022年7月
doi その他のサイト
4. Detecting cell assemblies by NMF-based clustering from calcium imaging data
Mizuo Nagayama, Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino, Takeshi Kanda, Takehiro Miyazaki, Masashi Yanagisawa, Shotaro Akaho, Noboru Murata
Neural Networks 149巻29-39頁 2022年5月
doi
5. Fast and robust multiplane single-molecule localization microscopy using a deep neural network
Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino, Shigeyuki Namiki, Daisuke Asanuma, Kenzo Hirose, Noboru Murata
Neurocomputing 451巻279-289頁 2021年9月
doi その他のサイト その他のサイト
6. Single-Molecule Localization by Voxel-Wise Regression Using Convolutional Neural Network
Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino, Shigeyuki Namiki, Daisuke Asanuma, Kenzo Hirose, Noboru Murata
Results in Optics 1巻100019頁 2020年11月
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7. Learning Scale and Shift-Invariant Dictionary for Sparse Representation
Aritake, T., Murata, N.
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 11943 LNCS巻 2019年
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8. Sleep State Analysis Using Calcium Imaging Data by Non-negative Matrix Factorization
Nagayama, M., Aritake, T., Hino, H., Kanda, T., Miyazaki, T., Yanagisawa, M., Akaho, S., Murata, N.
Lecture Notes in Computer Science (including subseries Lecture Notes in Artificial Intelligence and Lecture Notes in Bioinformatics) 11727 LNCS巻 2019年
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9. Learning Ancestral Atom via Sparse Coding
T. Aritake, H. Hino, N. Murata
IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing 7巻4号 2013年
doi

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MISC

1. データ流通により加速する社会イノベーション : 欧州での取り組み—特集 官民データ活用とデータマネジメント
谷 繁幸, ヨナス・クリストファー ウィルムセン, 有竹 俊光, ブルーノ・ハンニバル テイラー
行政&情報システム 53巻3号14-19頁 2017年6月
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2. グローバルな顧客協創による社会イノベーションの創生 データ流通により加速する社会変革 欧州での取り組み
谷繁幸, VILLUMSEN Jonas Christoffer, 有竹俊光, TAYLOR Bruno Hannibal
日立評論 99巻3号 2017年
3. スパースコーディングにおける基底生成のための単一母基底の学習—Ancestral Atom Learning for Dictionary Generation in Sparse Coding—情報論的学習理論と機械学習・第15回情報論的学習理論ワークショップ
有竹 俊光, 日野 英逸, 村田 昇
電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 112巻279号343-350頁 2012年11月
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共同研究・競争的資金等の研究課題

No. 研究題目 研究種目（提供機関・制度） 研究期間
1. 交互繰り返し最適化の学習による高速，高精度な計算法の開発
若手研究
（ 提供機関： 日本学術振興会 制度： 科学研究費助成事業 若手研究 ） 		2023年4月 ～ 2026年3月
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