社会科学高等研究院

有竹　俊光（アリタケ　トシミツ）

書籍等出版物

論文

1.	Domain Adaptation With Additional Features via Label-Aware and Graph-Based Fused Gromov-Wasserstein Optimal Transport Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino Neural Computation 2026年6月
2.	Unrolled Neural Adaptive Alternating Gradient Descent for NMF （査読有り） Toshimitsu Aritake Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2025 2025年9月
3.	A machine learning approach to designing and understanding tough, degradable polyamides （査読有り） Yoshifumi Amamoto, Chie Koganemaru, Ken Kojio, Atsushi Takahara, Sayoko Yamamoto, Kazuki Okazawa, Yuta Tsuji, Toshimitsu Aritake, Kei Terayama NPJ COMPUTATIONAL MATERIALS 11巻1号 2025年7月
4.	Unrolling Nonnegative Matrix Factorization via Learning Single Optimization Step in Alternating Optimization. Toshimitsu Aritake ISMSI 169-173頁 2025年
5.	Hawkes process modeling quantifies complicated firing behaviors of cortical neurons during sleep and wakefulness Takeshi Kanda, Toshimitsu Aritake, Kaoru Ohyama, Kaspar E Vogt, Yuichi Makino, Thomas McHugh, Hideitsu Hino, Shotaro Akaho, Noboru Murata 2023年7月
6.	Unsupervised Domain Adaptation for Extra Features in the Target Domain Using Optimal Transport Aritake, Toshimitsu, Hino, Hideitsu 2022年9月
7.	Domain Adaptation with Optimal Transport for Extended Variable Space （査読有り） Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2022年7月
8.	Detecting cell assemblies by NMF-based clustering from calcium imaging data Mizuo Nagayama, Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino, Takeshi Kanda, Takehiro Miyazaki, Masashi Yanagisawa, Shotaro Akaho, Noboru Murata Neural Networks 149巻29-39頁 2022年5月
9.	Single-Molecule Localization by Voxel-Wise Regression Using Convolutional Neural Network Toshimitsu Aritake, Hideitsu Hino, Shigeyuki Namiki, Daisuke Asanuma, Kenzo Hirose, Noboru Murata Results in Optics 1巻100019頁 2020年11月
10.	Fast and robust multiplane single molecule localization microscopy using deep neural network Toshimitsu Aritake Neurocomputing 451巻279-289頁 2020年1月
11.	Learning Scale and Shift-Invariant Dictionary for Sparse Representation Toshimitsu Aritake Machine Learning, Optimization, and Data Science 11943 LNCS巻 2019年
12.	Sleep State Analysis Using Calcium Imaging Data by Non-negative Matrix Factorization Toshimitsu Aritake Artificial Neural Networks and Machine Learning – ICANN 2019: Theoretical Neural Computation 11727 LNCS巻 2019年
13.	Data Tracking in Search of Workflows Naja L. Holten Moller, Pernille Bjorn, Jonas Christoffer Villumsen, Tine C. Hansen Hancock, Toshimitsu Aritake, Shigeyuki Tani CSCW'17: PROCEEDINGS OF THE 2017 ACM CONFERENCE ON COMPUTER SUPPORTED COOPERATIVE WORK AND SOCIAL COMPUTING 2153-2165頁 2017年
14.	Learning Ancestral Atom via Sparse Coding T. Aritake, H. Hino, N. Murata IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing 7巻4号 2013年

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MISC

1.	データ流通により加速する社会イノベーション : 欧州での取り組み—特集 官民データ活用とデータマネジメント 谷 繁幸, ヨナス・クリストファー ウィルムセン, 有竹 俊光, ブルーノ・ハンニバル テイラー 行政&情報システム 53巻3号14-19頁 2017年6月
2.	グローバルな顧客協創による社会イノベーションの創生 データ流通により加速する社会変革 欧州での取り組み 谷繁幸, VILLUMSEN Jonas Christoffer, 有竹俊光, TAYLOR Bruno Hannibal 日立評論 99巻3号 2017年
3.	スパースコーディングにおける基底生成のための単一母基底の学習—Ancestral Atom Learning for Dictionary Generation in Sparse Coding—情報論的学習理論と機械学習・第15回情報論的学習理論ワークショップ 有竹 俊光, 日野 英逸, 村田 昇 電子情報通信学会技術研究報告 = IEICE technical report : 信学技報 112巻279号343-350頁 2012年11月

講演・口頭発表等

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受賞

共同研究・競争的資金等の研究課題

産業財産権