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論文
| 1. | Convergence Analysis of Mean Shift
Ryoya Yamasaki, Toshiyuki Tanaka IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 2024年 
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|---|---|
| 2. | Optimal Threshold Labeling for Ordinal Regression Methods
Ryoya Yamasaki Transactions on Machine Learning Research 2023年1月 
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| 3. | Unimodal Likelihood Models for Ordinal Data
Ryoya Yamasaki Transactions on Machine Learning Research 2022年10月
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| 4. | Kernel Selection for Modal Linear Regression: Optimal Kernel and IRLS Algorithm
Ryoya Yamasaki, Toshiyuki Tanaka 2019 18th IEEE International Conference On Machine Learning And Applications (ICMLA) 2019年12月
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| 5. | Properties of Mean Shift
Ryoya Yamasaki IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence 42巻9号2273-2286頁 2019年
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MISC
| 1. | Optimal Kernel for Mode Estimation via Kernel Density Estimation
Ryoya Yamasaki, Toshiyuki Tanaka IEICE Technical Report; IEICE Tech. Rep. 118巻472号59-64頁 2019年2月 |
|---|---|
| 2. | Regularized Modal Regression via Iteratively Reweighted Least-Squares
Ryoya Yamasaki, Toshiyuki Tanaka IEICE Technical Report; IEICE Tech. Rep. 118巻284号329-335頁 2018年10月 |
| 3. | Efficient modal regression using gradient ascent and descent method
Ryoya Yamasaki, Toshiyuki Tanaka IEICE Technical Report; IEICE Tech. Rep. 117巻293号169-176頁 2017年11月 |
講演・口頭発表等
| No. | 会議名 | 開催・発表年月日 | 開催地 |
|---|---|---|---|
| 1. | 特徴冗長性仮定の下での非線形回帰モデルの新たな学習法（第18回日本統計学会春季大会） |
開催年月日：
発表年月日： 2024年03月09日 |
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| 2. | 冗長な特徴が存在する場合の非線形回帰モデルの学習法の提案（2024年電子情報通信学会総合大会） |
開催年月日：
発表年月日： 2024年03月07日 |
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| 3. | Blurring mean shiftアルゴリズムの収束性解析（第26回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2023)） |
開催年月日：
発表年月日： 2023年10月31日 |
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| 4. | 順序回帰のための単峰尤度モデル（第17回ICTイノベーション） |
開催年月日：
発表年月日： 2023年02月22日 |
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| 5. | 修正ラベル平滑化の提案（第25回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2022)） |
開催年月日：
発表年月日： 2022年11月22日 |
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| 6. | 順序回帰のための表現力の高い単峰尤度モデル（第25回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2022)） |
開催年月日：
発表年月日： 2022年11月21日 |
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| 7. | 順序回帰のための単峰尤度モデル（2022年度統計関連学会連合大会） |
開催年月日：
発表年月日： 2022年09月07日 |
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| 8. | 順序回帰のための閾値法の閾値パラメータ決定法（第16回日本統計学会春季大会） |
開催年月日：
発表年月日： 2022年03月05日 |
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| 9. | 閾値法における閾値パラメータの決定法について（第24回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2021)） |
開催年月日：
発表年月日： 2021年11月11日 |
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| 10. | 条件付き確率分布の単峰性を活用するための補助タスクを用いたマルチタスク順序回帰手法（第15回日本統計学会春季大会） |
開催年月日：
発表年月日： 2021年03月13日 |
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| 11. | 順序回帰への新たなアプローチと分類と回帰のマルチタスク学習に基づく順序回帰モデル（第23回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2020)） |
開催年月日：
発表年月日： 2020年11月25日 |
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| 12. | 分類と回帰のマルチタスク学習に基づく順序回帰へのアプローチ（2020年度統計関連学会連合大会） |
開催年月日：
発表年月日： 2020年09月11日 |
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| 13. | Kernel Selection for Modal Linear Regression: Optimal Kernel and IRLS Algorithm（2019 18th IEEE International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA)） |
開催年月日：
発表年月日： 2019年12月17日 |
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| 14. | モード統計手法に対する漸近最適なカーネル関数（第22回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2019)） |
開催年月日：
発表年月日： 2019年11月20日 |
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| 15. | カーネルモード推定における最適カーネルの設計（2019年度統計関連学会連合大会） |
開催年月日：
発表年月日： 2019年09月09日 |
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| 16. | カーネル密度推定に基づくモード推定量の漸近平均二乗誤差を最小化するカーネル関数（第13回日本統計学会春季大会） |
開催年月日：
発表年月日： 2019年03月10日 |
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| 17. | カーネル密度推定に基づくモード推定に対する最適カーネル（第36回情報論的学習理論と機械学習(IBISML)研究会） |
開催年月日：
発表年月日： 2019年03月06日 |
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| 18. | 平均値シフトの性質の解析と課題（第21回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2018)） |
開催年月日：
発表年月日： 2018年11月06日 |
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| 19. | 反復再重み付け最小二乗法による正則化モード回帰（第21回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2018)） |
開催年月日：
発表年月日： 2018年11月05日 |
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| 20. | 平均値シフトの性質（2018年度統計関連学会連合大会） |
開催年月日：
発表年月日： 2018年09月10日 |
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| 21. | 勾配上昇降下法を用いた効率的なモード回帰（第20回情報論的学習理論ワークショップ(IBIS2017)） |
開催年月日：
発表年月日： 2017年11月09日 |
受賞
| No. | 賞名 | 受賞年月 |
|---|---|---|
| 1. | 第15回日本統計学会春季集会 優秀発表賞及び統計検定センター長賞 | 2021年3月 |
| 2. | 第13回日本統計学会春季集会 学生優秀発表賞及び統計検定センター長賞 | 2019年3月 |
共同研究・競争的資金等の研究課題
| No. | 研究題目 | 研究種目（提供機関・制度） | 研究期間 |
|---|---|---|---|
| 1. | モードを活用する統計手法の解析及び開発
|
特別研究員奨励費
（ 提供機関： 日本学術振興会 制度： 科学研究費助成事業 ） |
2020年4月 ～ 2023年3月 |
